FROM DATA TO DIRECTION

BIVIET

Đối Tác Tin Cậy

Hơn 15 năm kinh nghiệm BI tại Nhật Bản
Đối tác tin cậy cho doanh nghiệp Việt và Nhật
日本で15年以上のBI導入経験
日本とベトナムの企業を支える、信頼のデータパートナー
Month: Tháng 9 2024

Lỗi khi convert pandas dataframe qua spark dataframe 4.9 (18)

Ví dụ: import pandas as pdimport pyspark.pandas as psfrom pyspark.sql import SparkSession # Giả sử bạn đã đọc dữ liệu từ Excel bằng Pandasdf_pandas = pd.read_excel(“your_file.xlsx”) # Chuyển đổi cột thời gian từ time64[us] sang string để tránh lỗidf_pandas[‘time_column’] = df_pandas[‘time_column’].astype(str) # Sau đó chuyển Pandas DataFrame sang Spark DataFramespark = SparkSession.builder.getOrCreate()df_spark = spark.createDataFrame(df_pandas) # […]

Tạo UDF (User-Defined Funtion) 4.6 (27)

Định dạng ngày giờ (Format) Ví dụ Ghi Chú %Y-%m-%d %H:%M:%S.%f 2024-09-06 12:30:45.123456 %Y-%m-%d %H:%M:%S 2024-09-06 12:30:45 %Y-%m-%d %H:%M 2024-09-06 12:30 %Y/%m/%d %H:%M:%S.%f 2024/09/06 12:30:45.123456 %Y/%m/%d %H:%M:%S 2024/09/06 12:30:45 %Y/%m/%d %H:%M 2024/09/06 12:30 %b %d %Y %I:%M%p Sep 06 2024 12:30PM Các format mẫu trong code Dùng code trên để đổi các column_name trong data […]

Cách thiết lập và nhận return value của Pipeline và Notebook trên Data Factory 4.9 (24)

1. Variable Type: Pipeline Variable2. Name: Chọn variable giữ kết quả trả về.   ➡Ở đây mình chọn “return_value” variable3. Value: Thiết lập kết quả trả về là kết quả sử lý của bước xữ lý trước đó.   ➡Ở đây mình bỏ qua và cố định giá trị trả về là 1 chuỗi “Đây là kết […]

Chuyển lên trên