MICROSOFT BUSINESS INTELLIGENCE
BI戦略コンサルティング
データを、経営を動かす力へ。
BIVIETは、企業のBI戦略策定を支援し、データを価値ある情報へ、そして情報をビジネス成果につながる意思決定へと変革します。
✓ 戦略的アプローチ ✓ 豊富な実践経験 ✓ 長期的なパートナーシップ
BI戦略を支える5つの柱
効果的なBI戦略には、ビジネス・テクノロジー・人材を一体化する5つの重要な柱が必要です。
ビジネス目標
企業の経営戦略とビジネス上の優先課題を起点とします。
データ & KPI
データソース、KPI、指標の定義を明確化し、組織全体で統一します。
BI戦略
データを、経営判断を支える力へと変革します。
ガバナンス & セキュリティ
データセキュリティ、アクセス権限、コンプライアンスを確保します。
人材 & 運用
チームのデータ活用能力、業務プロセス、データドリブン文化を育成します。
実績に基づくBIモデル
以下の各モデルでは、ビジネス課題、システムアーキテクチャ、導入によって得られる成果を明確に示しています。
01 · 商用データ統合型BIモデル
ビジネス課題
商用データが複数のシステムに分散し、分析業務が手作業に依存しているため、迅速な意思決定が困難。
システム構成
業務システム
Azure
Synapse
Power
BI
営業・ビジネス部門
導入効果
商用データの分析プロセスを自動化し、より迅速かつ効率的な意思決定を実現します。
02 · Microsoft Fabricによる統合データプラットフォーム
ビジネス課題
レガシーシステムにデータが分散しており、複数部門で共通利用できるデータ基盤の構築が困難。
システム構成
業務システム
Data
Pipeline
Onelake
Lakehouse /
Warehouse
PowerBI &
Analytics
Security · Governance · Lineage
導入効果
レポーティング、データ分析、Data & AIのユースケースに対応できる、統合されたスケーラブルなデータプラットフォームを実現します。
03 · ガバナンスされたData Agentモデル
Microsoftのリファレンスアーキテクチャに基づくモデル
ビジネス課題
ユーザーが必要なデータへ迅速にアクセスできる環境を実現しながら、適切なコンテキストとアクセス権限に基づいて回答を制御する必要があります。
システム構成
Semantic Model /
Lakehouse /
Warehouse /
KQL
Fabric Data Agent
Copilot Studio /
Teams
ユーザー
User permissions
CLS / RLS
Purview
Read-only
ビジネス価値
ユーザーに許可されたデータの範囲内で自然言語による質問・回答を可能にし、手動でのデータ検索やクエリ作成への依存を軽減します。
BIVIETはこれらのBIモデルをどのように導入するのか？
これまでの実績とBIモデルをベースに、BIVIETはお客様のビジネス課題、リソース、成長目標に合わせた現実的な導入ロードマップを策定します。
01
ビジネス課題の把握
ビジネス目標、現在のデータ環境、そして解決すべき課題を明確にします。
02
最適なモデルの選定
実践経験に基づき、お客様の課題に適したBIモデルとテクノロジーをご提案します。
03
最適なアーキテクチャの設計
必要以上に複雑化することなく、リソースと優先順位に合わせた最適なアーキテクチャと導入ロードマップを設計します。
04
導入・運用支援
システム導入からナレッジ移管、運用定着、社内チームのデータ活用能力向上まで継続的に支援します。
実際のビジネス課題から、最適なBI戦略を。
BIVIETとともに、企業に最適なスタート地点とBIモデルを見つけませんか。